Netflix – Page 4 – 創業群俠傳

May 15, 2020

盤點FAANG最新業績

在剛過去的四月，美國五大科技企業FAANG（Facebook, Amazon, Apple, Netflix和Google母公司Alphabet）相繼公佈了受疫情影響下的最新業績。疫症痛擊全球經濟，但似乎只有科網業例外。分析股票我是外行，但好奇以FAANG為首的科技公司表現如何？是否值得其他「新經濟」企業借鑑？

事前估計，疫情肆虐下人人禁足在家，故串流平台Netflix、「網店」Amazon的業績將最亮麗；Facebook和Google一方面因為人們上網多了而受惠，但廣告收入卻勢必劇減，業績大概能打和；做「零售」的Apple按理最受疫情衝擊，產量也因為停工停產而放緩，未來出貨量少，表現想必最令人失望了。實情是否如此？

（相關舊文：科技霸權）

首先，Netflix今年首季業績的確出乎意料地好，使之成為「社交距離」下的大贏家。上季它的新增全球付費訂戶高達1,577萬人，打破歷年紀錄，亦比本身預計的700萬、或華爾街事前估計的847萬高逾近倍，目前全球訂戶逾1.8億。Netflix在公佈驕人的業績後，至今股價仍處於52週高位附近，實在得天得厚。

我和朋友們一邊交流最近迷上的Netflix劇目，一邊「財演」上身地對其業績高談闊論，幾乎一致同意，即使疫情放緩後上網煲劇者減，亦難挫Netflix的生意，哪怕訂戶收入或因經濟蕭條而減少，一個月十元八塊美金的串流訂費，也非節省家庭支出的首選。和「cut有線」相比，要取消訂閱Netflix極之容易，但要刻意走這一步也有違人的惰性或慣性，可見Netlfix以訂閱為主的營運模式十分成功。它最大的隱憂，來自強敵如Apple TV、Amazon Prime和Disney+等加入串流平台競爭，不過對手們暫時未構成重大威脅，而Netflix目前藉疫情推動再上一個台階，實力更強，真是時來運到。

（相關舊文：消失的觀眾（上）、消失的觀眾（下）、科企如何透視你的祕密）

那Amazon又如何？疫情下「網店」生意旺、雲端服務AWS亦看俏，Amazon首季業績不錯，錄得750億美元收入。其中最亮眼的是AWS表現，受惠客戶如Slack及ZOOM等在疫情下用量急增（遙距辦公增加），季度收入首度跨越100億美元分水嶺（為102億美元），業績繼續領先對手如Google或Microsoft等。

不過Amazon秉承其創辦人兼CEO Jeff Bezos「超長線」（long game）營運作風，已預告將次季的所有盈利用於應對疫情上（估計約40億美元），股東們若只買不放，要分享股票利潤只能「鬥長命」了。

（相關舊文：世界首富金句、創業五本書）

下周再談另外三家科企的最新業績和它們帶來的啟示（待續）。

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本文率先於《晴報》專欄「創業群俠傳」見報

May 8, 2020

「4.82」

疫情關係令大家都用多了網上服務，並習慣給予評分。我卻因此想起《黑鏡》裏，最令人不寒而慄的單元劇Nosedive：

在主角Lacie身處的時空，很多社交接觸都可互相評分，匯集而成的總分，成為個人所得待遇的指標。Lancie為得到較佳評分以打入更高檔的圈子，事事討好，偏偏卻遇上連串意外，反致評分插水式下跌，結果萬劫不復。

不少以科技提供平台服務的企業，讓雙方互相評分以促進有效配對，這看似高效、科學、透明，但問題漸漸出現。最關鍵的是，這些科技公司完全依賴數據作出判斷，根本缺乏以人為本的服務文化。我最近收到某服務配對平台一封措詞嚴厲的電郵（stern reminder），告之他們收到一「事故通知」（Incident。這是大機構的語言偽術，即「投訴」吧），致我可被永久停用服務。可惜對有關「事故」詳情，卻以「私隱」為由隻字不提。

我當天只用了一次服務，是誰匯報發生「事故」，顯而易見。心想向來是個循規蹈矩的好用家，到底哪兒招惹了你？一氣之下，想「反擊」對方，把這次服務的評分打成一分…

但就在那瞬間，我察覺有些地方不對勁。我生氣，不是因為服務欠佳，而是因為那封電郵的措詞、態度和內容令人不安；我生氣的對象，是發出那樣一封電郵的平台，並非服務提供者啊！如果我只打一分，那服務提供者想必也將收到一封類似的電郵，他也同樣會感到委屈，而且會被威脅遭凍結戶口，那可影響人家生計啊。這個思想掙扎的過程，令我不期然想起Nosedive的劇情。

評分制度最大的負面影響，是為惡意提供了方便又匿名的出路。人性總有陰暗面，不問情由都可隨意給別人打低分，對方縱感到委屈也無從申訴，令一件小事都可以產生互給低分的惡性循環。像我這次遇到的「事故」，如果該科技公司先告之一方通報的「事故」詳情，再向另一方求證，必要時再以友善的口脗告之建議，效果想必更佳。不過這種具同理心的處理手法成本高，不符科技公司所恃的效益。

如果評分制度普遍得如Nosedive的劇情，人人為那小數後的兩個位忐忑，深恐分數太低會影響自己得到的各種待遇，那將多可怕。為推遲這一天的來臨，唯有多用不同平台的服務，總之盡量勿讓一個平台獨大。對企業來說，壟斷市場是王道；但對消費者而言，唯有競爭不息，才能確保我們有機會得到較佳服務。

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本文精簡版率先見報：《晴報》專欄「創業群俠傳」

March 20, 2020

科企如何透視你的祕密

（接前文：大數據比你更了解自己？）

美國連鎖零售店Target的營銷部，為增加生意，給公司的數據科學家們出了一道難題：在對方沒有透露的情況下，找出懷孕的顧客來。

因為只要盡早識別，並向他們作針對性產品宣傳，即將為人父母者是個巨大的「金礦」。Target的數據科學家們果然不賴，他們竟從浩瀚的消費數據中發掘出將為人母者的購物規律：比如從第四個月開始，轉買「無香型」潤膚露；第五個月左右，購入保健品如鎂、鋅、鈣之類；到她們臨盆在即，就會囤積棉花球、面巾等等。

透過購物習慣，Target的數據科學家對顧客懷孕預測之準確度極高，幾乎連她們的產期都能猜中！一位少女的父親因為女兒收到嬰兒用品的宣傳單張向Target投訴，不久卻悻悻然致歉，原來女兒瞞著自己有喜了。報導此事的《紐約時報》記者Charles Duhigg說，Target後來把這「孕期預測」模型關掉，因為太多顧客對Target居然發現自己的私隱感到害怕。

而在差不多時期，另一家企業Netflix，也利用大數據做出令人震驚的舉措：宣佈豪擲一億美元，開拍一連兩季由David Fincher導演、Kevin Spacey主演的美國版《紙牌屋》（House of Cards）。這在美國的電視劇製作史上，可謂前無古人的豪賭，沒有人會押注鉅款連拍兩季，因為風險太高、賭注太大。

但Netflix並不認為那是賭博，只是按數據作出的合理商業決定。因為他們從當時3300萬訂戶的瀏覽數據中發現，大部份人看過David Fincher導演的電影《社交網絡》（The Social Network）、凡Kevin Spacey主演的電影在平台上都很成功、而且這兩類觀眾都很喜歡英國版的《紙牌屋》。結果證明Netflix的大數據用得其所：在美版《紙牌屋》推出後僅三個月內，Netflix共增加300萬訂戶，其中200萬來自美國國內，而這些新增用戶大約帶來7200萬美元額外收入。

Netflix沒有賭博，它根本立於不敗之地。它從本質上就是一家數據企業，不斷搜集用戶數據以優化體驗和製作受歡迎劇目，截至2019年在全球已擁有1.67億用戶、年收入200億美元。

Target利用購物數據預測及識別懷孕的消費者，Netflix以數據分析決定開拍一套即將大受歡迎的劇集，他們均可振振有詞宣稱：我們比你更了解自己。

看了這些案例後，我也同意利用大數據，即使不能就全部人的口味作出預測，對統計學上「平均分佈」中的大部份人口，也可作出機會率相當高的推斷。我朋友卻不同意，他認為這種說法只是科技企業的公關口號，令目標受眾產生自我預期，相信所接收的建議適合自己，令科技企業更容易操縱他們。

我認為那是因為朋友的口味不符大部份人的規律（即屬於「平均分佈」上兩端的少數）所致，所以他只是個別例子，而大部份人在大多數情況下，都能被大數據預測。你認為呢？

相關舊文：平行時空

//新手媽媽或許在Facebook上展示嬰兒的可愛笑臉，但她在Google上搜尋的，卻是「產後抑鬱」和「如何減肥卅磅」…//

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本文率先於《晴報》專欄「創業群俠傳」見報