Target – 創業群俠傳

上本課的這天，是入冬以來最冷的一天，冷雨下的中大更是寒意逼人。我事前曾非常擔心同學們的出席率，尤其今天是首次請朋友來擔任guest speaker，如果只小貓兩三隻，實在過意不去。

結果同學們的出席率卻出乎意料地好，總人數甚至是首三課以來最多，真是溫暖老師（和嘉賓）的心。

說實在的，今天的課對文科生來說絕不輕鬆。Data Analytics（數據分析），光這幾個字就足以嚇倒他們；再加上一個非常拗口的Conversion Optimization（轉化優化），真要命。所以我盡量深入淺出，先向他們解釋什麼是data mining，再輔以連鎖超市Target之pregnancy predictor此經典案例，讓他們明白為什麼數據威力如此強大。

（相關舊文：大數據比你更了解自己？）

至於Conversion Optimization，除理論外，我嘗試以自己最欣賞的其中一間科企、Netflix來說明。Netflix表面上是串流平台，但實際上我認為它是一家數據公司，憑追縱和分析觀眾的觀看數據，來優化轉化（即吸引或留住訂戶）。我看過一些營運數據，Netflix花在宣傳或營銷上的錢有限，反而將近一半收入都用來製作內容，而製作的內容，又往往以數據作參考，務求拍出受歡迎的影片。

（相關舊文：科企如何透視你的祕密）

令人欣喜的是，有兩位同學舉手表示不同意Netflix憑數據掌握了他們的喜好，並輔以理據。這證明他們沒有對我的話囫圇吞棗，並敢於表達自己的想法；對其他沒發言的同學來說，他們也可比較不同的說法，並構建自己的想法。這不正是教育的目的嗎？

在下課前，我播放了紀錄片The Great Hack的預告，讓同學們了解數據被「武器化」後，可以造成多大的影響：

Official Trailer: The Great Hack (Netflix)

這節課的嘉賓是我朋友Cheney鄭其森，他因為有營運網媒的經驗，便以實例作分享，如何以數據做每個營銷決定。看得出令同學們對此十分投入，我真深慶得人。就這樣結束了寒冷的一天、熾熱的一課。

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本文為2024年中文大學（CUHK）新聞系本科課程Public Relations for Entrepreneurs第三節課的概要

「大數據比你更了解自己」，這不是一道聯校中文辯論比賽的命題，而是我最近和一位創科界朋友的討論話題。

因為任教一個大學課程，最近簡略地做了一些有關大數據的研習。不少資料在提及大數據的「威力」時，常用上這句「大數據比你更了解自己」作結論，例如Netflix透過收集你「煲劇」的數據，比你更了解自己看電影的口味、Amazon比你更了解自己要買的書，等等。我也漸被說服。但朋友卻認為這言過其實，只是科技巨企以此來操縱用戶的一句口號、一個公關幌子。

我在討論過程中提及兩家企業有關大數據的經典案例，Target和Netflix，而朋友卻從未聽過。這是兩個相當有趣和具說服力的案例，不如借此機會向大家稍作介紹，讓你也可以參與這命題的思考練習。

首先幾個高度簡化的基本概念。「大數據」（Big Data）指極度龐大、人力難以有效處理的數據，它們可以零碎、無序、性質不一…但不管數據再大，如果沒經過有效的整理和分析，並無太大用處。「數據分析」（Data Analytics）就是一個使數據變得有價值的過程，透過「數據挖掘」（Data Mining），從海量的數據中發掘規律，並由規律中作出預測。一般來說，數據越多、呈現的規律越清晰、作出的預測也越準確。這是其中一種數據科學常見的應用，也是我們這次討論的中心思想。

2012年2月，一位即將獲得普立茲獎的《紐約時報》年輕記者Charles Duhigg，發表了一篇連鎖零售店Target以數據篩選出懷孕顧客的報導，奠下一個歷久不衰的「大數據」應用案例（待續：科企如何透視你的祕密）。