創業群俠傳 – Page 77 – 香港最好看的科技創業故事 The Best HK Startup Stories

January 18, 2019

聽書成習慣

1月1號那天弟弟做完健身回家，大呼：嘩，從未見過咁多人！

我暗笑，新年伊始嘛，瞧這三分鐘熱度能維持多久？上週文章「1000個微小的好習慣」提到，我下載了一個付費App叫Streaks，助我從小處著手，培養好習慣；今天想介紹另一個用了大半年的好助手Blinkist，和它背後的創業故事。

新年決志不外乎三大類：健康（如減肥、做運動）、理財（定期儲錢、學投資）和自我增值（進修、閱讀）。Blinkist對我來說，正是個有用的閱讀工具。

話說來自德國的Sebastian Klein唸大學時有個習慣，喜歡做閱讀筆記加深印象，還讓朋友們傳閱，「為人民服務」。他開始工作後漸漸覺得看書的時間不夠，和另外兩個大學同學提起，大家都有同感。有人靈機一觸：既然人人都想多看書，但又覺得閱讀時間不夠，不如我們把Sebastian的筆記做成App供下載，或許其他人也會覺得有用？時為2012年，當時大部份App只助長浪費時間，鮮見幫人節省時間的。

首兩年是Blinkist最辛苦最黑暗的日子，用戶增長緩慢，公司兩度瀕臨破產，還沒法準時出糧給同事。但隨著幾個年輕創辦人的堅持，Blinkist的理念開始得到一些投資者認同，資金注入，為他們帶來轉機。當他們加入英文內容和聆聽功能後，下載量開始出現強勁增長。如今Blinkist共融資3,500萬美元、全球用戶逾800萬，每週增加約10本新書的筆記。特別之處是，Blinkist堅持以「人工」做筆記，不依賴AI。

「聽書」漸漸流行，因為它的阻力最小。我認識一位年輕的香港創業者，沒空好好看書，就利用Amazon的Audible，調至三倍速在坐飛機時聽，以此來逼自己多看書。Blinkist的筆記比Audible精簡得多，不管閱讀或聆聽，大約15分鐘就可完成，一天之中，很容易抽這點時間出來。我始終覺得光讀筆記不夠，很多書還是要花時間自己看，但Blinkist助我很快掌握一本書的內容，再決定是否值得投資時間，十分有用。

一旦養成閱讀習慣，可嘗試自己寫筆記，這才是終極把書本內容融入自己知識網絡的做法。作家錢鍾書自小被稱天才，以博聞強記出名，但他太太楊絳曾寫到，錢鍾書學習並不是靠背書，而是做筆記，這是他在牛津大學唸書時養成的習慣。當時因為圖書館的書不能外借，錢只好做筆記，結果成為終身的學習習慣。後來楊絳整理其遺物，光外語筆記就有178本！

相對而言，看閱讀筆記的門檻低得多。你新年決志了嗎？

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本文1月18日刊登於《晴報》專欄「創業群俠傳」

January 11, 2019

1000個微小的好習慣

我經常被問及優秀的創業者有什麼特徵，敷衍（但不代表錯）的答案不外乎熱情、鍥而不捨之類。但認真一點就會發現，出色的創業家和社會普遍認可的精英一樣，生活上對自己要求非常嚴格，通常都持之以恒地遵從一系列好習慣。

Paxxioneer創辦人何靜瑩Ada回憶，去年夏天她帶隊，和十來位主要做startup的朋友往緬甸「心度遊」。朝夕共處下，她驀然發現背景大為不同的人，竟有差不多的習慣：一是很注重健康，飲食也克制。她偶然喝一口可樂，就被大家囉嗦半天；而且人人每天都要來一點運動，最少也得做幾分鐘plank（平板支撐）。二是皆有閱讀習慣。一旦聊完天沒別的事幹，各人似有默契般，拿書的拿書、拿Kindle的拿Kindle，各自閱讀，自得其樂，幾無例外。

經Ada這樣一提，我才發現這正是優秀的創業者與眾不同之處。平時愛與創業的朋友打交道，大家互相影響，竟不察覺這特點。那什麼才算好習慣？怎樣形成好習慣？

幾年前看過一本書叫The Power of Habit，印象十分深刻。一位患腦退化症的老人可能會忘記一切，但他總會維持每天的習慣，譬如早上起來先到樓下的報攤買份有副刊的報紙，然後過馬路去對面的茶餐廳吃早餐，喝一杯少甜的茶走。習慣一旦形成，就會不費力地自我重覆，而且根深蒂固。好習慣如是，壞習慣也一樣。這就解釋了為什麼要改掉一項陋習這麼難。

我一位有閱讀習慣的創業朋友Keith Rumjahn，不久前整理了十本他去年看過最好的書，其中一本叫Atomic Habits，與The Power of Habit異曲同工，而提供更具體的技巧，教人如何由極小的事做起，形成好習慣。Keith還教我下載一個付費的App叫Streaks，這立刻成為我送給自己的2019年新年禮物。好習慣之所以難以維持，因為每天微小的改變，沒法在短時間內展示進度，使我們難以得到滿足並啟動良性循環。但這個小工具卻能提示我定期做一件小事（例如每天閱讀十分鐘、逢一三五跑步之類），助我積少成多，養成閱讀和運動的習慣。

關於擁有良好的習慣，史上最出名的一位叫富蘭克林（Benjamin Franklin）。他由20歲開始，就為自己準備了一本小冊子，記下13項必須每天都做的好事，比如不浪費、保持衞生等。滴水穿石，13件小事造就了一位偉大的人物。新年伊始，不如為自己立下一系列微小的好習慣，一年之後看改變了多少？

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本文1月11日刊登於《晴報》專欄「創業群俠傳」

January 4, 2019

中國的AI工廠

上月我接受商台節目主持人黃永訪問談創科，當時提到，在全球人工智能（AI）的競賽中，中國很有機會勝出，原因是內地與歐美相比，不那麼注重個人私隱，加上人口龐大、消費者的互聯網應用廣泛，故有大量數據可「餵」給機器學習。

數據是人工智能的原材料，數據越龐大，人工智能就越準確，因此有上述的推斷。但我當時忽略了一點，內地有可能領先全球人工智能發展，除數據多外，更重要的原因是如雨後春筍般冒起的數據「標記」（tagging）工廠。

《紐約時報》去年年底一篇文章“How Cheap Labor Drives China’s AI Ambitions” （「廉價勞動力如何推動中國的人工智慧雄心」），大開我眼界。

記者到訪河南一座原先是水泥廠的地方，看見廿多個年輕人整齊坐著，目不轉睛地凝視面前的電腦屏幕，不斷把見到的圖像作標記：汽車、交通燈、麵包、牛奶、朱古力…沒有標記，人工智能根本無法識別任何事物；標記越多，人工智能的識別能力就會提高，變得越來越準確。

我有朋友正開發一個教人「耍太極」的AI應用程式，目的是讓用家跟著做的時候，程式會自動作出反饋，告訴你哪些動作做對了，哪些需改進。而為了讓程式「認」得出所有動作，朋友的開發團隊特地請了一位太極師傅和他的弟子們，像上班那樣每天對著攝錄機打太極拳，反覆地做、大量地做。然後這些影片將會交給團隊加工，即做「標記」，把人體的每一個動作、動作的每一部份等，一一標記下來，「餵」給電腦。數據不足，電腦的人工智能就會顯得笨拙，在辨識方面出現誤差。所以數據和標記是人工智能非常重要的「基建」。基礎不穩，萬丈高樓就無從拔地而起。

朋友告訴我，這些「基建工程」極其枯橾乏味，對智力要求頗低，香港沒哪個工程師願意幹這事。現在好了，這些工作可以外判出去，讓內地的AI工廠效勞。

對工人們來說，AI工廠的工作要求與原先的沒兩樣，而且「訂單」源源不絕，市場正在冒起，難怪水泥廠之類產能過剩或欠缺競爭力的舊車間，紛紛「升級」轉型。

我曾看過一條由AI獨角獸「商湯」播放的影片，職員從自動電梯大批進入大樓，屏幕不斷冒出每個人的姓名，自動辨認並「打卡」，過程像流水般暢順。如此速度和準確度使我驚訝，現在更加明白，「智能」背後，仍是大量「人工」的汗水。

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本文1月4日刊登於《晴報》專欄「創業群俠傳」