• 初創如何爭取曝光

    這天上的是第五節課,Getting Media Coverages as a Start-up,獲取傳媒青睞的初創。前面的三節課已概述了和paid media與owned media有關的內容,從這天起,將連續三堂講本課程的核心內容:earned media,賺回來的曝光。

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    初創和任何大企業一樣,除非刻意採取「隱匿」(stealth mode)的方式,要不都渴望得到曝光,從而增加知名度、可信度,以助他們拓展業務、招聘人才和吸引投資者。但問題是,初創的影響力小,一般很難獲得傳媒青睞。如何解決這個難題?

    答案是採取「佐治古尼的試鏡祕訣」,不要試圖從自己身上發掘什麼「亮點」(因為在傳媒眼中,你什麼都不是),反而要思考傳媒想需要什麼新聞題材,盡量令自己符合他們的要求。

    那怎麼知道傳媒需要什麼題材?這就是當過記者的公關,最有價值的地方:具新聞觸覺。傳媒需要吸引讀者的眼球,而最能吸引讀者注意力的,就是當下最熱門的、有時效性的題材。如果一個初創的故事,剛好能配合當下最具時效性的話題,就不難引起傳媒的興趣,加以報導了。

    但具時效性的題材不容易捕捉,而且可能和初創本身真的格格不入、無法勉強,那就嘗試採取另一策略:成為一個好的「罐頭」:不具時效性,但在有需要時可以用來填塞版面/新聞時段的故事。

    一般來說,聞所未聞的、獨一無二的、充滿張力的故事,較易引起傳媒的興趣。我就舉了一些例子,像幾年前成立的一支女子電競隊「街霸阿強」的故事,都有這些特色。在傳媒人手不那麼緊張時,這都是一些有機會獲得採訪機會的新聞題材。

    這天的課對同學來說很重要。除了因為助客戶獲得傳媒報導(earned media)是公關的主要工作外,也因為我邀請了一位朋友擔任嘉賓,而同學們在聽取嘉賓的分享後,要懂得發問,以獲得做功課的材料:他們要為這位嘉賓量身訂製一頁media pitching的factsheet。我請的是Kevin,他不但是我認識多年的朋友,也是全球其中一個主要加密幣交易所Gate.io的香港區負責人,很符合渴求傳媒曝光初創的條件。

    可是我到底經驗不足 — 有三位同學今天缺席。儘管我事前已提醒了同學們這節課的重要性,但總有同學無法出席。他們缺了這節課,就無法從嘉賓身上獲取資料,那怎麼交功課呢?要嘛我替他們補一點課、要嘛他們自己向同學索料搞掂佢、要嘛給他們佈置另一份功課⋯⋯真是頭痛。事後我向系主任請教此事時,她也嘆了口氣⋯⋯說到底就是經驗不足,不小心把功課和出席率綑綁在一起。明年若再授課,得調整調整。

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    本文為2024年香港中文大學(CUHK)新聞系本科課程Public Relations for Entrepreneurs第五節課的概要

  • CONTENT MARKETING

    這是本科的第四節課,共有兩重意義:

    1. 這是add-drop後第一次上課,報讀的同學從今天起固定下來,而他們也將在不久後進行分組,並在最後一課作匯報
    2. 這是承先啟後的一課。前面兩節課講了「paid media」(付費媒體),後面一連三節課將談「earned media」(暫沒找到一個令人滿意的中譯,而我認為在意義上,它其實就是最傳統的「公關」– 憑媒體報導賺取知名度),今天這「夾縫」的一課,我們來談「owned media」(自媒體)

    (相關舊文:Search Marketing and Programmatic AdvertisingData Analytics and Conversion Optimization

    理論部份乏善足陳,我主要花時間在兩個案例上:1. 朋友為增加手機應用程式Coachbase的下載而努力經營自媒體,贏取目標用家(籃球教練)信任;2. 蕭叔叔如何以各種各樣看似無章的「抽水」短片,建立自己「英式英語」的獨特品牌。在開始時我特別請同學們在心中準備一下,在聽完我的分享後,向大家介紹自己心儀的自媒體,好讓我了解他們的世界。

    很高興有一男一女兩位同學,分別向班上介紹他們喜歡的YouTuber:一位是造型設計師馬天佑、另一位則是來自台灣、曾在矽谷當程式員的HackBear(女同學還腼腆地補了一句:我覺得佢都算少少靚仔)。我的YouTube追隨光譜,從此又再拓寬一點點。

    小休後我準備了一些和Mobile Marketing相關的知識和案例來授課,但感覺同學們的反應似乎不及上半節課。也許明年如果有機會再開辦這科,值得多放點時間在content marketing上,找更多具知識或娛樂的自媒體,好好參詳。

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    本文為2024年香港中文大學(CUHK)新聞系本科課程Public Relations for Entrepreneurs第四節課的概要

  • Data Analytics & Conversion Optimization

    上本課的這天,是入冬以來最冷的一天,冷雨下的中大更是寒意逼人。我事前曾非常擔心同學們的出席率,尤其今天是首次請朋友來擔任guest speaker,如果只小貓兩三隻,實在過意不去。

    結果同學們的出席率卻出乎意料地好,總人數甚至是首三課以來最多,真是溫暖老師(和嘉賓)的心。

    說實在的,今天的課對文科生來說絕不輕鬆。Data Analytics(數據分析),光這幾個字就足以嚇倒他們;再加上一個非常拗口的Conversion Optimization(轉化優化),真要命。所以我盡量深入淺出,先向他們解釋什麼是data mining,再輔以連鎖超市Target之pregnancy predictor此經典案例,讓他們明白為什麼數據威力如此強大。

    (相關舊文:大數據比你更了解自己?

    至於Conversion Optimization,除理論外,我嘗試以自己最欣賞的其中一間科企、Netflix來說明。Netflix表面上是串流平台,但實際上我認為它是一家數據公司,憑追縱和分析觀眾的觀看數據,來優化轉化(即吸引或留住訂戶)。我看過一些營運數據,Netflix花在宣傳或營銷上的錢有限,反而將近一半收入都用來製作內容,而製作的內容,又往往以數據作參考,務求拍出受歡迎的影片。

    (相關舊文:科企如何透視你的祕密

    令人欣喜的是,有兩位同學舉手表示不同意Netflix憑數據掌握了他們的喜好,並輔以理據。這證明他們沒有對我的話囫圇吞棗,並敢於表達自己的想法;對其他沒發言的同學來說,他們也可比較不同的說法,並構建自己的想法。這不正是教育的目的嗎?

    在下課前,我播放了紀錄片The Great Hack的預告,讓同學們了解數據被「武器化」後,可以造成多大的影響:

    Official Trailer: The Great Hack (Netflix)

    這節課的嘉賓是我朋友Cheney鄭其森,他因為有營運網媒的經驗,便以實例作分享,如何以數據做每個營銷決定。看得出令同學們對此十分投入,我真深慶得人。就這樣結束了寒冷的一天、熾熱的一課。

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    本文為2024年中文大學(CUHK)新聞系本科課程Public Relations for Entrepreneurs第三節課的概要