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為應付2月29日開教的碩士課程（Digital & Mobile Marketing)，我從2月中旬開始，幾乎足不出戶、暫停所有工作、投入極度不合比例的時間作準備 — 最極端的例子是，為應付一小時的課程，我花了12小時準備。總之，過程不堪回首。

我總共準備了六份PowerPoint：

1. Search Marketing
2. Programmatic Advertising
3. Content Marketing
4. Video Marketing
5. Mobile Marketing
6. Data Analytics and Conversion Optimization

在準備這些教材的過程中，我發現「依書直說」實在悶到抽筋，過不到別人更過不到自己。所以我一邊弄PowerPoint一邊發掘適合的個案加入其中 — 雖然我第一次教書，但聽書可聽了幾十年，深知最有啟發的課，都具備好聽的故事。教書我是笨拙的新手，但storytelling還有幾下子，所以努力尋找好的個案加入其中，也為枯橾的筆記平添幾分色彩吧。

言歸正傳。今天下午6時多，我終於完成全部的PowerPoint了，那份滿足感實非筆墨可形容。回想準備這些教材的過程如此「悲壯」，只用一次的話好像有點可惜，而且所選個案都是自己喜愛的，就決定整理出這份清單，列舉我曾引用的個案，那即使沒上課的，也望從這些個案裏得到一點啟發吧。六份教材裏，除第一節課Search Marketing採用了Google本身的tutorials外（完全免費、解說清晰，推薦），其他幾節課我用了以下這些個案：

一、Programmatic Advertising – 以程式自動「落盤」配對廣告、ad space和受眾。我在課堂上展示了三個在香港下載次數逾百萬的mobile App（如Openrice、KMB Bus App等），一打開，全部都有popup ads覆蓋整個畫面，教你動彈不得，令人深痛惡絕，哪裏找令人喜歡的個案？當然難不到我：Oodies。這是一個香港人Rick開發的Android App，去年12月率先在印度德里推出，已錄得逾100,000下載。Oodies具有ad block功能，但這不是其最「煞食」之處，它最獨特之處是讓用家自己選擇想看的廣告，並從看廣告中獲利！這還不止，它還會將廣告利潤分一部份做公益，將令人煩厭的看廣告變成rewarding又具意義的事，很amazing吧。選擇在德里首發，就是把部份廣告收入投入為婦女安排安全的the last mile drive。Rick正在融資，有心的投資者請幫他一把。他有一副鄭子誠般的嗓子，齋聽pitch都抵。我很佩服他。

二、Content Marketing – 以提供有價值的內容建立權威、信譽、品牌，最終目標都係賣嘢。很多人知道我的好朋友Keith Rumjahn長於寫App（他多年前開發的「籃球教練App」Coachbase連NBA球隊都是用家），但大家未必知道他其實是Content Marketing的高手高手高高手。為推廣Coachbase，他投入大量心力準備過種類眾多的valuable content，反覆試驗、改進，甚至寫了一本可以在Amazon售賣的籃球書（而第二本即將於四月開售）！我一邊引用他的經驗，一邊抹汗 — 因為他多次鼓勵過我效法，而我只是一味拖。

三、Video Marketing – 是欲在社交媒體上突圍而出的必備條件，而我引用的個案，是另一個好朋友：蕭叔叔。我準備教材時驚訝地發現，蕭叔叔做video marketing的方法，完全是標準的教科書做法：（1）懂抽水 （2） 夠短 （3）風格統一、定位獨特 （4）更新頻密 （5）互動多…他簡直是天生的video marketing高手。我常恃熟賣熟嘲他懶，其實他把努力都用在節骨眼上、不浪費，是深諳80/20哲學的高人。

四、Mobile Marketing – 有大量例子可用。譬如提到Augmented Reality（擴充實境）時，當然不能不提Pokemon GO，這遊戲把AR用得出神入化，而且使之在短時間內普及起來。早在2010年，有個港產App叫iButterfly，利用AR「撲蝶」儲印花，由香港紅到日本，現在看來有點簡單，在當年來說也是先驅。另外也引用了賣iPhone case賣到街知巷聞、盤滿缽滿、荷里活明星都用的Casetify。他們實在太勁太成功太出名，就不勞我覆述了。

五、Data Analytics & Conversion Optimization – 我另一位好朋友Leon Ho是箇中高手，幸虧他當年曾點撥幾句，否則今日我要教書，定不知所措。我不認識哪 一家港產初創擁有足夠多data可作個案，所以從一開始就決定找外國的巨企做例子，並在Uber和Netflix中二選一。這兩個App我都是「重度用家」，但我十分討厭Uber的企業文化和待客之道（以後有機會一定開文鬧爆），所以最終選了Netflix。很高興選了Netflix，認識到他們在利用Big Data做user experience和content上真是神乎其技，他們利用Big Data決定開拍House of Cards的做法可謂曠古爍今，肯定載入Big Data史冊。去年Netflix營業額達200億美元，paid membership增長穩定。未來與Apple和Disney在串流上鬥法，可有一番較量了。

除上述個案外，我還邀請了幾位朋友慷慨相助，在直播平台上客串，直接向學生們講述自己的故事。為免給他們添壓力，完成課程後，再找機會謝謝他們。

我接下教書這任務後一直「壓力山大」，直到今天完成最後一個PowerPoint，終可舒一口氣。並且發現這些辛辛苦苦準備好的教材，將來或仍有用武之地，滿足感就更大了。希望今晚一夜好眠。

p.s. 我做PowerPoint用上很多圖片，卻忘記把它們集中存放，如今就懶得逐張加進來了。姑且借用貓大人可愛萌照乙張呃Like，根據某些研究，網上有高達15%流量由貓而來。要當成功的digital marketer，萬萬不能忘了用貓。

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