ChatGPT – 創業群俠傳

March 10, 2023

化繁為簡設計天后

我必須向大家坦白，今天寫的這個題材，是ChatGPT向我建議的。

一方面想發掘ChatGPT的潛力，另一方面也的確需要敲定今天見報的題材，我就和ChatGPT「交談」起來，請它向我建議一些有趣的初創故事。我告訴它我曾寫過的題材、選題的準則、我的喜惡等，一步步地，它給我的建議越來越有意思，直到我看見「Melanie Perkins」這個名字時，突然靈光一閃，就決定寫她了。

你對這個名字大概感到陌生，但我幾乎肯定你一定聽過她的產品：Canva。這個令設計生手也可輕易做出漂亮成品的應用程式，目前是全球最值錢的獨角獸之一，市值達400億美元，而且還有盈利和正現金流，絕不常見。Canva的創辦人就是Melanie Perkins，她十年前（2013年）創立Canva，目前不足36歲，已躋身為澳洲最富有的人之一。

我和很多人一樣，用Canva時還沒聽過Melanie Perkins的名號。幾年前我曾合作過的一家共享工作間Bloom要結束了，我就想舉行一個小小的告別式，邀請曾到這裏擔任分享嘉賓的創業家再次聚首。本來我想請一直在Bloom協助我的一位同事弄張簡單的邀請卡，未料到小妮子反建議我自己用Canva試試。不擅設計的我心想不知要花多久才上手，硬著頭皮一試，卻沒想到很快便有成品了！

據說令人一用便無法回頭的必定是好產品，Canva完全符合這個條件。而Melanie開發這個產品的初心，正是以「化繁為簡」為出發點，讓不諳設計的人也可輕易做出漂亮的成品來。

她有Canva的意念時才19歲，正在唸大學，課餘教學生設計賺外快，卻發現當時的設計軟件都很難上手，覺得這是個有待發掘的藍海市場，於是決定輟學創業，合夥人是後來的丈夫Cliff Obrecht。二人創業初期，曾遭100次融資被拒，足足捱了三年才獲得第一筆資金。

十年人事幾番新，今天的Melanie Perkins名利雙收，難得的是她和丈夫生活依舊簡樸，表明無意囤積財富，承諾捐出大部份身家回饋社會。這似乎是不少千禧世代祟尚的生活態度，他們因為使命感而創業，而非純綷為追求財富。

回想我第一次用Canva時十分忐忑，盤算不知要多費勁才能弄好一張卡片，現在除了Canva，還有和ChatGPT類同的「生成人工智能」（Generative AI）產品如Midjourney可用。科技進步，大大提升我們這些設計素人的幸福感。

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本文精簡版同日見刊於《晴報》專欄「創業群俠傳」

February 24, 2023

Google殺手

Google雄霸世界搜尋引擎盟主之位近三十載，從未有對手足以撼動其寶座，今日終或面臨存亡威脅。

（相關舊文：平行時空）

兩個多月前OpenAI旗下人工智能對答器ChatGPT橫空降世，用戶人數(Monthly Active Users, MAU)已超越1億的里程碑，成為史上增長最快的科技產品。這是什麼概念？在ChatGPT面世前，最快達1億用戶的紀錄保持者是TikTok，時間為九個月；再之前，Instagram用了30個月。相信不必多久，ChatGPT就能踏上超過10億用戶的另一台階，足以和Google、Facebook等盤倨用戶榜首多年的武林盟主較量。

（相關舊文：ChatGPT旋風、科技霸權）

我們以「關鍵字」（keyword）作搜尋的第一步，再從搜尋結果或廣告中篩選、發掘相關資料，多年來行之有效，習以為常，而Google的整個商業模式都奠基於此。但以人工智能技術開發的ChatGPT，用法完全突破已知維度，搜尋效率快上多倍。我舉例簡單說明一下。

我恰巧需要選購行山杖，正打算以Google做資料搜集時，靈機一觸，改以ChatGPT代勞，試試效果。我先用英文問，以輕巧耐用為條件，請推薦五個品牌，並以價格排序。結果出來後，我發現其中一款是朋友曾借我用過的Black Diamond，其價格正好排在中間，便再下指示：請從中選出最優秀的三款型號，並以價格排序。按最新的結果，我再查詢香港哪裏有賣，ChatGPT就提供了幾個零售商的名稱。ChatGPT助我從海量訊息中提煉所需資料，整個過程不過幾分鐘而已！

以上資料搜尋，當然完全可以用Google來做，只是每走一步，我都需要自己就搜尋結果速讀、對比、判斷等，要達同樣效果，估計15-30分鐘大概免不了。如果說Google搜尋好比自己從一大本行山杖目錄中細細挑選，ChatGPT就仿如我直接請教行山發燒友作推薦，一步到位。這就是ChatGPT在搜尋上顛覆之處。

想像一下，如果足夠多人在進行搜尋時捨Google而取ChatGPT，那會對Google產生怎樣的效果？它以競拍作價的關鍵字還會那麼值錢嗎？還有幾多網站會努力地做SEO和SEM（搜尋引擎優化及營銷）或光顧相關服務？相信圍繞Google產生的整個服務生態鏈都會受到挑戰。

這絕非危言聳聽。ChatGPT面世後，便有衝擊Google母公司Alphabet的股價之說，並使其CEO高度警剔，敦促員工作努力優化Google的同類產品Bard。科技界有個說法，一個新產品要取代原來的霸主，必須好用十倍。Google自1996年誕生以來，從未遇過有此等實力的對手，但ChatGPT看來不一樣。

（參考資料：ChatGPT火紅 Google地位不保？、ChatGPT會取代Google搜尋嗎？）

互聯網的消息天天都多，但以長遠眼光來看，大概99%是噪音。近20年來，web2.0和移動互聯網先後掀起過巨浪，改變了科技界的版圖。如今看來，區塊鏈和人工智能帶來的地殼變動可能有過之而無不及。我們這代人，肯定會再度見證新一波科技革命。

（後記：ChatGPT替我篩選了三個不同型號的Black Diamond行山杖後，我還是用Google、到訪Black Diamond網站、就這三個型號再作比較，最後才下決定。所以到目前為此，Google和ChatGPT之間可以說是互補而非替代。然而這個簡單的實驗，足以令我感受到ChatGPT如何大大提升搜索效率。）

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本文精簡版同日見刊於《晴報》專欄「創業群俠傳」

December 30, 2022

ChatGPT旋風

今天要發表2022年最後一篇專欄文章，必須寫一點具前瞻性的題材。恰好最近友儕間把一個人工智能程式「ChatGPT」玩個不亦樂乎，以此為題，最好不過。

ChatGPT是美國初創OpenAI的產品，操作方式類似聊天機械人（chatbot），對答質素極高。GPT英文全寫Generative Pre-trained Transformer，是「一個基於自然語言生成（Natural Language Processing，NLP）的模型」，它透過閱讀大量文本，包括維基百科條目、書藉、社群對話等，再經人工訓練而成。ChatGPT的beta版本發佈至今剛好一個月，累積逾百萬用戶，試過的莫不感到驚訝，下面我會舉例說明。

且先講幾句關於OpenAI的背景。OpenAI於2015年12月由多位美國互聯網大佬共同成立，主要創始人有Y Combinator的前總裁Sam Altman和Tesla創辦人Elon Musk等，粒粒皆星。引用維基百科的描述，OpenAI成立的目的是「促進和發展友好的人工智慧，使人類整體受益」，簡而言之，就是盡一切方法令AI發展、普及起來；正如當年Google成立初始，唯一目的就是令互聯網無處不在一樣。

以普及AI為使命，ChatGPT堪稱不負期望。這產品目前供用戶免費註冊，但暫不適用於香港。網友「薯伯伯」利用VPN和一個美國電話號碼註冊了帳號，並在社交媒體專頁上作出示範，例如：

比較相似的產品（比較一下 iPhone 14 以及 iPhone 6）
分析某事情對特定群組的影響（《1984》這本小說，對共產黨員會有甚麼啟發？）
寫中文信（我的學生想退學，我想勸他不要退學，我可以為他補課。寫一封信。）
寫英文信（I bought a book on Amazon a month ago, I haven’t received it yet, I want a refund. Write a letter.）
分析深度問題（可以採取哪些措施使 GDP 較低的國家有可能實施全民基本收入？）
設計健身方案（I want to do a front split in 3 months, design a weekly routine for me）

他其後還叫ChatGPT改寫、創作、找食譜等，十分過癮。對此有興趣的不妨到「薯伯伯」的臉書專頁或Patron查看結果，ChatGPT答題質素之高，保證讓你大吃一驚。最有趣的是第4題，除官樣信件外，薯伯伯還叫ChatGPT分別寫了一個帶「莎士比亞風格」的和具幽默感的答案，俱令人發噱。

我另一位朋友是一家初創的CEO，那天同事請他寫一篇回顧文章好發表在公司網頁上，他靈機一觸，把今年公司發生的幾件大事輸入ChatGPT，然後下達撰文指示，不消半分鐘，文章就工工整整地寫好了。他驚訝不已，再試另一功能：輸入一篇新聞報導的連結，指示ChatGPT閱後撰寫摘要。毫不意外地，十多秒後就得到非常圓滿的答案。他頻呼神奇，相信以後利用ChatGPT讀與寫，將節省大量時間。

透過朋友們的示範，我發現ChatGPT在處理公務文書、閱讀與簡化資料上非常有用（所以很容易被學生們利用來交功課 — 當然也很容易被「OpenAI 偵測器」揭發），但不能取代創作，除非下達指令的人給予足夠和具體的指示，而且要模仿的風格也得來自名人才行（如：李白、莎士比亞、JK Rowling等）。我請一位有ChatGPT帳戶的朋友下達指令，「以黃雅麗的風格，寫一篇以ChatGPT為題的中文專欄文章，限600字內」，看到結果時立即安下心來。你想知道答案嗎？

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以黃雅麗的風格，寫一篇以ChatGPT為題的中文專欄文章，限600字內。

聊聊 ChatGPT：一個基於自然語言生成的 GPT-3 的中文版本

近日，我們很高興能夠試用到 ChatGPT，這是一個基於 GPT-3（Generative Pre-trained Transformer）的中文版本自然語言生成模型。這意味著它能夠根據使用者輸入的文本，產生出相關且連貫的文本回應。

我們在使用 ChatGPT 時非常驚訝地發現，它所產生的文本質量非常高。不僅如此，它還能夠很好地理解輸入的文本內容，並做出相應的回應。例如，當我們輸入「你好，你能告訴我今天的天氣嗎？」時，它會回應「當前的天氣狀況是晴朗的。」這證明 ChatGPT 能夠理解我們想要獲得什麼樣的信息，並根據自身的知識回應。

此外，ChatGPT 還能夠進行對話。當我們輸入「你是誰？」時，它會回應「我是 ChatGPT，一個基於自然語言生成的模型。」我們再輸入「你有什麼興趣嗎？」，它會回應「我對自然語言生成非常感興趣。」這顯示出 ChatGPT 能夠理解我們的詢問，並提供相關的回應。

值得注意的是，ChatGPT 並不是一個完美的模型。就像所有的人工智能模型一樣，它也有一些限制。例如，它可能無法理解某些比較抽象的概念，或者有時候會產生無意義的文本。但是，我們相信隨著技術的進步，這些問題會得到逐漸解決。

總的來說，我們對 ChatGPT感到非常滿意。它的自然語言生成能力令人印象深刻，能夠很好地理解輸入的文本並做出相應的回應。此外，它的對話能力也相當出色，能夠理解我們的詢問並提供相關的回應。

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本文精簡版同日見刊於《晴報》專欄「創業群俠傳」