• 初創新星億元騙案

    《福布斯》定期製作30 Under 30名單,為多個領域挑選30歲以下的精英錦上添花。不少初創對這虛銜趨之若鶩,因為名氣可以打開不少方便之門。但福兮禍所依,嚐過虛榮的滋味後,一旦把持不住,會不會更易急功近利、鋌而走險?

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    最近一宗發生在美國的初創醜聞頗吸引眼球,有傳媒甚至形容它為「Theranos」第二。論騙案規模,涉案的初創Frank其實無法和Theranos相提並論;但論膽大妄為,創辦人Charlie Javice倒與Elizabeth Holmes不相伯仲。

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    畢業於著名賓夕凡尼亞大學沃頓商學院(The Wharton School of the University of Pennsylvania)的Charlie Javice,於2016年創立Frank,目標是助大學生更簡易地申請各式各樣的獎助學金。在2019年獲《福布斯》選為30 Under 30的時候,Javice才26歲,聲稱已助30萬名用家申請資助。兩年後,摩根大通銀行斥資1億7千5百萬美元併購Frank,Javice指當時的用戶規模高達500萬人。一家初創如何在短短兩年內吸納逾四百多萬名新用家?答案是全盤揑造。

    Charlie Javice2021年開始接觸摩根大通談併購,並聲稱Frank平台上擁逾四百萬用家。當交易有望達成、進入「盡職調查」(due diligence)階段時,摩根大通要求Javice提供擁四百萬用戶的證明。為完成交易,Javice不惜找人揑造出426.5萬個假用戶圓謊,並著對方銷毀一切和揑造有關的證據。當時Frank的真正用家不到30萬個。

    照理說堂堂摩根大通財雄勢大、經驗老到,怎可能被30歲不到的黃毛丫頭輕易騙倒?但偏偏世事就有這麼離奇,一方怕走寶(fear of missing out, FOMO),另一方野心勃勃,結果雙方情投意合,1億7千5百萬的巨額交易一下子便水到渠成。

    急功近利的Javice為完成巨額交易扯了一個大謊,並因此登堂入室成為摩根大通的Managing Director,專責拓展大學生市場。她可沉得住氣,不但從併購中穩袋1000萬美元個人酬金,還為自己爭取了2000萬美元的「留職獎金」(retention bonus)。她享受了大約一年的名成利就,直到去年摩根大通按Frank的用戶名單進行電郵推廣,發現接觸及回應率極低,這才揭穿她的謊言,並將之告上法庭。

    作為投資銀行家之女,Javice看來深諳名利場的遊戲規則,她被摩根大通控告後,反告對方無理調查及解僱她,致她損失數百萬美元報酬。好戲未完,不少初創朋友在LinkedIn上分享這宗新聞「食花生」,一方面嘲笑摩根大通的老貓燒鬚,另一方面也遣責Charlie Javice的狂妄貪婪。年紀輕輕的她在決定扯謊的那一瞬間,大概沒想過這宗醜聞和《福布斯》的30 Under 30名單一樣,都將成為她的終身烙印。

    參考報導:JP Morgan Says Startup Founder Used Millions of Fake Customers to Dupe It Into An Acquisition (by Forbes)

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    本文精簡版同日見刊於《晴報》專欄「創業群俠傳」

  • 唯快不破

    2011年春天,剛在顛簸中迎來第100萬個預約的Airbnb,發現一個可怕跡像:他們被Samwer兄弟盯上了。

    對矽谷初創來說,收到德國Samwer兄弟(風投Rocket Internet的創辦人)的戰書,好比街頭小團夥收到黑手黨的死亡通牒般可怕,未來縱不被殲滅也必元氣大傷。Rocket Internet的殺手鐧是以本傷人,他們擅長分析矽谷新進初創的成功方程式,然後以大量資金作出複製,並在短時間內搶攻市場,令抄襲對像不得不出高價買下複製品求和,以解除生存威脅。

    利用這損人利己策略,Rocket Internet在向Airbnb下戰帖前已多次嚐到甜頭:他們曾在100天內,把Alando以4,300萬美元售予eBay;六個月內,逼Groupon以9位數字、約佔其市值十分一的代價買下CityDeal。其他例子還有複製YouTube的MyVideo、複製Twitter的Frazr、複製Facebook的StudiVZ等。

    Airbnb創辦人兼CEO Brian Chesky最近發現,大量Airbnb用戶收到來自「Wimdu」的宣傳廣告,而Wimdu的網頁與營運模式,幾乎與Airbnb的一模一樣。這家來自歐洲的初創挾9,000萬美元資本和400名員工的聲勢,迅速在全歐洲開設了20間辦公室,瞄準迄今只籌得700萬美元、擁區區40名員工、並僅以三藩市為根據地的Airbnb進攻。

    Wimdu的冒起,令花了足足四年才使Airbnb站穩陣腳的Brian Chesky寢食難安,「一個旅遊網站如無法打進歐洲市場,等同死亡。」他事後在史丹福大學的課堂上向學生們如是說。Samwer兄弟目標清晰,求財而已:只要Brian Cheskey交出四分一Airbnb股權,就可兼併Wimdu,一舉拿下Wimdu已攻佔的歐洲市場。

    Brian Chesky的直覺是說不,但強弱太懸殊,他實在沒信心能擊退Wimdu,左右為難下唯有向大神們Paul Graham和Mark Zuckerberg求教。

    拒絕Yahoo十億美元收購Facebook的Mark Zuckerberg,當然主戰不主和,鼓勵Brian Chesky負隅頑抗,「最好的產品一定會贏」;沒想到Y Combinator校長Paul Graham也鷹派上身,著他一定要堅持,拒不言和:「對手是mercenaries,你們是missionaries。他們根本就不想養大自己的嬰兒。」

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    Brian Chesky決定咬緊牙關迎戰比自己強大十倍有餘的對手,策略是以快打快:在短短數月內籌集逾1億美元新資金作全球擴張。其中關鍵的一著是收購位於德國、業務類似Airbnb的競爭對手Accoleo,好拿下歐洲戰場的根據地,正面迎戰Wimdu。這裏說明一下,在創投界,初創在榮景時遇上強大對手的最大好處,是能藉此為自己重新定價,令市值隨時聲價十倍。禍兮福所倚,Airbnb可以說是藉Wimdu的哄抬,才有機會籌得巨額資金作擴張之用。

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    對手的進攻,令原本「佛系」的Airbnb奮力迎戰,一年內迅速在全球九個城市設點、生意激增十倍,更迎來第1,000萬個預約。年復年,Airbnb漸漸取得壓倒性優勢,而Wimdu則開始收縮規模、一再放棄部份市場等。2018年,經過多輪易手後,Wimbu終於關閉其網頁,遺散所有員工,被併入Rocket Internet旗下的HomeToGo Group。預測唯利是圖的mercernaries最終無法打贏有抱負的missioneries,又被大神們說中了。

    事後Brian Chesky總結這段激戰,感謝被Samwer兄弟相逼才能迸發出「小宇宙」,令Airbnb得以擴張得遠比想像中快,成為舉足輕重的科技公司。競爭有時是初創的好朋友。

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    參考書藉:Blitzscaling

    本文分上下兩集,分別在上周五及今天見刊於《晴報》專欄創業群俠傳

  • ChatGPT旋風

    今天要發表2022年最後一篇專欄文章,必須寫一點具前瞻性的題材。恰好最近友儕間把一個人工智能程式「ChatGPT」玩個不亦樂乎,以此為題,最好不過。

    ChatGPT是美國初創OpenAI的產品,操作方式類似聊天機械人(chatbot),對答質素極高。GPT英文全寫Generative Pre-trained Transformer,是「一個基於自然語言生成(Natural Language Processing,NLP)的模型」,它透過閱讀大量文本,包括維基百科條目、書藉、社群對話等,再經人工訓練而成。ChatGPT的beta版本發佈至今剛好一個月,累積逾百萬用戶,試過的莫不感到驚訝,下面我會舉例說明。

    且先講幾句關於OpenAI的背景。OpenAI於2015年12月由多位美國互聯網大佬共同成立,主要創始人有Y Combinator的前總裁Sam Altman和Tesla創辦人Elon Musk等,粒粒皆星。引用維基百科的描述,OpenAI成立的目的是「促進和發展友好的人工智慧,使人類整體受益」,簡而言之,就是盡一切方法令AI發展、普及起來;正如當年Google成立初始,唯一目的就是令互聯網無處不在一樣。

    以普及AI為使命,ChatGPT堪稱不負期望。這產品目前供用戶免費註冊,但暫不適用於香港。網友「薯伯伯」利用VPN和一個美國電話號碼註冊了帳號,並在社交媒體專頁上作出示範,例如:

    1. 比較相似的產品(比較一下 iPhone 14 以及 iPhone 6)
    2. 分析某事情對特定群組的影響(《1984》這本小說,對共產黨員會有甚麼啟發?)
    3. 寫中文信(我的學生想退學,我想勸他不要退學,我可以為他補課。寫一封信。)
    4. 寫英文信(I bought a book on Amazon a month ago, I haven’t received it yet, I want a refund. Write a letter.)
    5. 分析深度問題(可以採取哪些措施使 GDP 較低的國家有可能實施全民基本收入?)
    6. 設計健身方案(I want to do a front split in 3 months, design a weekly routine for me)

    他其後還叫ChatGPT改寫、 創作、找食譜等,十分過癮。對此有興趣的不妨到「薯伯伯」的臉書專頁Patron查看結果,ChatGPT答題質素之高,保證讓你大吃一驚。最有趣的是第4題,除官樣信件外,薯伯伯還叫ChatGPT分別寫了一個帶「莎士比亞風格」的和具幽默感的答案,俱令人發噱。

    我另一位朋友是一家初創的CEO,那天同事請他寫一篇回顧文章好發表在公司網頁上,他靈機一觸,把今年公司發生的幾件大事輸入ChatGPT,然後下達撰文指示,不消半分鐘,文章就工工整整地寫好了。他驚訝不已,再試另一功能:輸入一篇新聞報導的連結,指示ChatGPT閱後撰寫摘要。毫不意外地,十多秒後就得到非常圓滿的答案。他頻呼神奇,相信以後利用ChatGPT讀與寫,將節省大量時間。

    透過朋友們的示範,我發現ChatGPT在處理公務文書、閱讀與簡化資料上非常有用(所以很容易被學生們利用來交功課 — 當然也很容易被「OpenAI 偵測器」揭發),但不能取代創作,除非下達指令的人給予足夠和具體的指示,而且要模仿的風格也得來自名人才行(如:李白、莎士比亞、JK Rowling等)。我請一位有ChatGPT帳戶的朋友下達指令,「以黃雅麗的風格,寫一篇以ChatGPT為題的中文專欄文章,限600字內」,看到結果時立即安下心來。你想知道答案嗎?

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    以黃雅麗的風格,寫一篇以ChatGPT為題的中文專欄文章,限600字內。

    聊聊 ChatGPT:一個基於自然語言生成的 GPT-3 的中文版本

    近日,我們很高興能夠試用到 ChatGPT,這是一個基於 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer)的中文版本自然語言生成模型。這意味著它能夠根據使用者輸入的文本,產生出相關且連貫的文本回應。

    我們在使用 ChatGPT 時非常驚訝地發現,它所產生的文本質量非常高。不僅如此,它還能夠很好地理解輸入的文本內容,並做出相應的回應。例如,當我們輸入「你好,你能告訴我今天的天氣嗎?」時,它會回應「當前的天氣狀況是晴朗的。」這證明 ChatGPT 能夠理解我們想要獲得什麼樣的信息,並根據自身的知識回應。

    此外,ChatGPT 還能夠進行對話。當我們輸入「你是誰?」時,它會回應「我是 ChatGPT,一個基於自然語言生成的模型。」我們再輸入「你有什麼興趣嗎?」,它會回應「我對自然語言生成非常感興趣。」這顯示出 ChatGPT 能夠理解我們的詢問,並提供相關的回應。

    值得注意的是,ChatGPT 並不是一個完美的模型。就像所有的人工智能模型一樣,它也有一些限制。例如,它可能無法理解某些比較抽象的概念,或者有時候會產生無意義的文本。但是,我們相信隨著技術的進步,這些問題會得到逐漸解決。

    總的來說,我們對 ChatGPT感到非常滿意。它的自然語言生成能力令人印象深刻,能夠很好地理解輸入的文本並做出相應的回應。此外,它的對話能力也相當出色,能夠理解我們的詢問並提供相關的回應。

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    本文精簡版同日見刊於《晴報》專欄「創業群俠傳」